Ir al contenidoIr al pie de página
  • Empleos
  • Empresas
  • Sueldos
  • Para empresas

      Impulsa tu carrera profesional

      Averigua cuánto podrías ganar, encuentra el empleo perfecto y comparte información sobre tu vida laboral y personal de forma anónima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Infosys

      Empresa activa

      Información
      Opiniones
      Sueldos y beneficios
      Empleos
      Entrevistas
      Entrevistas
      Búsquedas relacionadas: Opiniones sobre Infosys | Ofertas de empleos en Infosys | Sueldos en Infosys | Beneficios en Infosys
      Entrevistas de InfosysEntrevistas para el puesto de Python Gen AI engineer en InfosysEntrevista de Infosys


      Glassdoor

      • Acerca de
      • Premios
      • Blog
      • Contacto

      Empresas

      • Cuenta gratuita de empresa
      • Centro de empresas

      Información

      • Ayuda
      • Normas
      • Condiciones de uso
      • Privacidad y opciones de anuncios
      • No vender ni compartir mi información
      • Herramienta de consentimiento de cookies

      Trabaja con nosotros

      • Anunciantes
      • Empleo
      Descargar aplicación

      • Buscar por:
      • Empresas
      • Empleos
      • Ubicaciones

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. «Glassdoor», «Worklife Pro», «Bowls» y sus logotipos son marcas comerciales registradas de Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Sigue a tus empresas favoritas para estar al tanto de las últimas oportunidades y disponer de información de primera mano.

      Búsquedas de empleo

      Recibe recomendaciones y actualizaciones personalizadas al iniciar tu búsqueda.

      Entrevista de Python Gen AI engineer

      23 jun 2026
      Empleado anónimo
      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista fácil

      Solicitud

      Solicité el puesto a través de la recomendación de un empleado. Acudí a una entrevista en Infosys en jun 2026

      Entrevista

      1st interview round was easy. They asked about genai projects I have done, then asked to explain the project architecture. He asked basic questions related to GenAI, RAG, prompts, docker, celery and database

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      RAG vs Fine-Tuning what are issues you faced during local LLM Deployment? MySQL/PostgreSQL Indexes Docker CMD vs ENTRYPOINT Docker COPY vs ADD Reranking in RAG why you used Llama 3.2? what Llama 3.2 Parameters affects output? what is Retrieval in LangChain? FastAPI Concurrency vs Parallelism How to Monitor Failed Celery Tasks?
      Responder pregunta