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Candidato de entrevista anónimo Acudí a una entrevista en YANDEX
The interview process consists of five stages: an initial HR interview, a technical interview covering algorithms, data structures, and classic machine learning concepts, a specialized interview focused on a chosen topic, a detailed algorithm challenge, and finally, a team matching session to ensure a good fit.
Pregunta 1
HR asked general questions about experience.
Otras opiniones sobre las entrevistas para el puesto de ML Engineer en YANDEX Candidato de entrevista anónimo Acudí a una entrevista en YANDEX
recruiter was nice and then the technical interview was nice, asked questions. but then for some reason failed me. asked the recruiter for a reason, and they said that i need to learn more.
Pregunta 1
when to use logit vs. normal regression
Acudí a una entrevista en YANDEX (Moscú, )
First Stage: Machine Learning and Coding Evaluation
Duration: 1 hour
Components:
Elementary LeetCode algorithmic challenge
In-depth theoretical Machine Learning interrogation
Focus: Blend of practical coding and theoretical ML knowledge
Second Stage: Advanced Algorithmic Section
Duration: Total 1 hour (30 minutes per problem)
Challenge Structure:
Two medium-complexity LeetCode algorithmic problems
Progressively increasing difficulty
Objective: Evaluate advanced problem-solving and computational thinking skills
Pregunta 1
Why Logistic Regression Correctly Estimates Probabilities
Pregunta 2
What gradient descent algorithms do you know
Pregunta 3
How you can compare different models(questions about statistics)
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