Ir al contenidoIr al pie de página
  • Empleos
  • Empresas
  • Sueldos
  • Para empresas

      Impulsa tu carrera profesional

      Averigua cuánto podrías ganar, encuentra el empleo perfecto y comparte información sobre tu vida laboral y personal de forma anónima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Infocusp

      ¿Esta es tu empresa?

      Información
      Opiniones
      Sueldos y beneficios
      Empleos
      Entrevistas
      Entrevistas
      Búsquedas relacionadas: Opiniones sobre Infocusp | Ofertas de empleos en Infocusp | Sueldos en Infocusp | Beneficios en Infocusp
      Entrevistas de InfocuspEntrevistas para el puesto de Machine Learning Engineer en InfocuspEntrevista de Infocusp


      Glassdoor

      • Acerca de
      • Premios
      • Blog
      • Contacto

      Empresas

      • Cuenta gratuita de empresa
      • Centro de empresas

      Información

      • Ayuda
      • Normas
      • Condiciones de uso
      • Privacidad y opciones de anuncios
      • No vender ni compartir mi información
      • Herramienta de consentimiento de cookies

      Trabaja con nosotros

      • Anunciantes
      • Empleo
      Descargar aplicación

      • Buscar por:
      • Empresas
      • Empleos
      • Ubicaciones

      Copyright © 2008-2026. Glassdoor LLC. «Glassdoor», «Worklife Pro», «Bowls» y sus logotipos son marcas comerciales registradas de Glassdoor LLC.

      Empresas seguidas

      Sigue a tus empresas favoritas para estar al tanto de las últimas oportunidades y disponer de información de primera mano.

      Búsquedas de empleo

      Recibe recomendaciones y actualizaciones personalizadas al iniciar tu búsqueda.

      Entrevista de Machine Learning Engineer

      19 may 2024
      Candidato de entrevista anónimo
      Pune
      Sin oferta
      Experiencia neutra
      Entrevista normal

      Solicitud

      Envié una solicitud electrónica. El proceso duró 2 semanas. Acudí a una entrevista en Infocusp (Pune) en abr 2024

      Entrevista

      I gave the coding test. Did not get the results of it yet. There were two Python questions with moderate difficulty levels. 1) Generate the maximum of number by adding a new digit in the given number in the proper place. 2) N- water in well, a,b,c -bucket sizes. Water drawn using each bucket will give one coin. Find the maximum number of coins we can earn.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Two Python coding questions were asked.
      Responder pregunta

      Otras opiniones sobre las entrevistas para el puesto de Machine Learning Engineer en Infocusp

      Entrevista de Machine Learning Engineer

      11 oct 2024
      Candidato de entrevista anónimo
      Ahmedabad
      Sin oferta
      Experiencia neutra
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Envié una solicitud electrónica. El proceso duró 5 semanas. Acudí a una entrevista en Infocusp (Ahmedabad) en jul 2024

      Entrevista

      Interview process had 2 rounds- Both were technical and judged your proper knowledge on Deep Learning and Machine Learning abilities. Also asked about my projects and internship experiences. They went deeper into architecture understanding and process of model working.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Explain CLIP model and how it works
      Responder pregunta

      Entrevista de Machine Learning Engineer

      24 nov 2022
      Empleado anónimo
      Coimbatore
      Oferta aceptada
      Experiencia positiva
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Solicité el puesto a través de la escuela superior o la universidad. El proceso duró 1 día. Acudí a una entrevista en Infocusp (Coimbatore) en jun 2022

      Entrevista

      Interview was based on mathematical and profound understanding of ML concepts. Enjoyed being asked math of ML in interview. That is one of the reason it drew me towards accepting a career here.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      in which ML algorithms mentioned below, it would be beneficiary to apply scaling of data and why? 1) KNN 2) Kmeans 3)Naive Bayes
      1 respuesta

      Las mejores empresas en cuanto a «Remuneración y beneficios» cerca de ti

      avatar
      Concentrix
      3.6★Remuneración y beneficios
      avatar
      IBM
      3.6★Remuneración y beneficios
      avatar
      Hewlett Packard Enterprise | HPE
      3.6★Remuneración y beneficios
      avatar
      Dell Technologies
      3.5★Remuneración y beneficios