MasOrange es el principal operador de telecomunicaciones en España, resultado de la integración de Orange España y MásMóvil. El grupo impulsa la innovación tecnológica mediante el uso de inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural y visión por computador, aplicados a la mejora de la experiencia de cliente y la automatización de procesos.

Su entorno permite al estudiantado participar en proyectos de I+D con impacto directo en soluciones digitales avanzadas.

La práctica se desarrollará en un área de innovación tecnológica, enfocada en proyectos de inteligencia artificial aplicada a la comprensión de información de cliente.

El equipo trabaja en el desarrollo de soluciones que permiten interpretar textos, imágenes y otros formatos de datos, utilizando modelos avanzados de IA para mejorar la automatización y la toma de decisiones.

Objetivos Formativos

El programa permitirá al estudiantado desarrollar competencias en inteligencia artificial aplicada:

• Computer Vision:
  Comprender cómo se clasifican imágenes utilizando modelos avanzados.
• Procesamiento de Lenguaje Natural:
  Aprender a analizar y clasificar textos de cliente mediante embeddings y LLMs.
• Optimización de Modelos:
  Desarrollar habilidades en mejora de prompts y modelos de clasificación.
• Exploración Tecnológica:
  Familiarizarse con diferentes modelos y enfoques de IA.
• Análisis de Datos:
  Interpretar resultados y mejorar la precisión de modelos.

Mentorización y Seguimiento

La persona en prácticas contará con una figura tutora especializada que:

• Definirá un plan formativo adaptado al perfil.
• Acompañará en el desarrollo de modelos y análisis.
• Realizará seguimiento continuo del progreso.
• Proporcionará feedback periódico para potenciar el desarrollo competencial.

Perfil del Candidato o la Candidata

Titulación:
Grado en Inteligencia Artificial, Matemáticas, Ingeniería Informática o áreas afines.

Competencias y habilidades:

• Interés por la inteligencia artificial y la visión por computador.
• Capacidad analítica y pensamiento estructurado.
• Iniciativa y proactividad.
• Capacidad de aprendizaje continuo.

Idiomas:

• Inglés nivel B1.

Se valorará positivamente:

• Programación en Python.
• Conocimientos en modelos LLM y prompting.
• Interés en computer vision (YOLO u otros modelos).
• Experiencia en análisis de datos (Excel u otras herramientas).

Esta práctica ofrece una experiencia en inteligencia artificial aplicada a la interpretación de datos de cliente, permitiendo al estudiantado participar en proyectos innovadores de visión por computador y procesamiento de lenguaje natural.

A lo largo del programa, se desarrollarán competencias en modelos de IA, análisis de datos y automatización, preparando al estudiantado para futuros retos en inteligencia artificial y tecnología.