Nubank es la empresa más admirada en el ámbito de Producto en Brasil. Esta información proviene de una encuesta realizada por PM3, escuela de referencia en Productos Digitales y Negocios en Brasil, en asociación con Bain & Company.
Modelado del comportamiento con arquitecturas secuenciales: explorando LSTM en machine learning. Superando limitaciones: cómo las LSTM capturan patrones temporales en machine learning.
Jessica Paul, gerente general de Préstamos, discute la estrategia de Nu en materia de préstamos y el enfoque de Nubank en opciones garantizadas. Ella se adentra en detalle sobre cómo la compañía está explorando este mercado de 750 mil millones de reales. La ejecutiva también destaca el papel de la tecnología en ofrecer productos responsables y transparentes, con algunas de las tasas de interés más bajas disponibles en el mercado.
Desplegando modelos de Machine Learning en un entorno centrado en Clojure. Desafíos, soluciones y el futuro de la integración del Machine Learning en Nubank, un entorno centrado en Clojure
La sinergia entre Product Managers y Designers en el mundo morado. Desvelando la dinámica colaborativa entre PMs y Designers en Nubank.
¿Cómo es trabajar en Nu? Conoce la trayectoria de los profesionales de la empresa. Descubre cómo la cultura de Nu atrae a los talentos más brillantes del mundo.
Haciendo que lo extraordinario realidad: cómo Fortino, Jorge y Paula están motivados por los desafíos a su alrededor. Crear tu lugar en Nu significa estar orgulloso no solo de la historia que estamos construyendo, sino también de aspirar al próximo desafío.
Empoderando a los agentes de soporte al cliente con IA generativa: entrevista con Kevin Rossell en Purple MinDS. Purple MinDS es una serie de blogs que aborda los desafíos que enfrentan los Data Scientists y los Machine Learning Engineers en su día a día en Nubank.
Flujos de trabajo de ML con CPW: De pipelines complejos a una ejecución sin complicaciones. De los desafíos a las soluciones: la evolución de CPW para la gestión fluida de los flujos de trabajo de ML
Un mundo dinámico requiere equipos de producto dinámicos. Explorando la interacción del Diseño, la Gestión y las Operaciones en la innovación de productos.
