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      Entrevista de ML Engineer

      29 ene 2025
      Candidato de entrevista anónimo
      Roma
      Sin oferta
      Experiencia positiva
      Entrevista normal

      Solicitud

      Solicité el puesto a través de un captador. El proceso duró 2 semanas. Acudí a una entrevista en Leonardo (Roma) en may 2023

      Entrevista

      Screening telefonico (30 min) Chiamata iniziale con un recruiter HR per discutere il background, le aspettative salariali e la motivazione per la candidatura. Breve overview dell’azienda e della posizione. Colloquio tecnico (60 min) Discussione su concetti chiave di machine learning e deep learning, con particolare attenzione a reti neurali, modelli di classificazione e regressione. Domande su feature engineering, valutazione dei modelli (overfitting, underfitting, metriche di performance) e ottimizzazione degli iperparametri. Test pratico con una coding challenge su Python, TensorFlow/PyTorch o Scikit-learn, in cui ho dovuto implementare un modello e analizzarne i risultati. Algoritmi e strutture dati: qualche domanda su complessità computazionale e ottimizzazione.

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      Puoi spiegare il concetto di Regularization nei modelli di Machine Learning? Quali tecniche conosci e quando le utilizzeresti?
      Responder pregunta