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      Entrevista de Data Scientist

      1 may 2025
      Candidato de entrevista anónimo
      Calcuta
      Sin oferta
      Experiencia positiva
      Entrevista difícil

      Solicitud

      Solicité el puesto a través de un captador. El proceso duró 2 semanas. Acudí a una entrevista en KnowDis Data Science (Calcuta) en abr 2025

      Entrevista

      There were 3 Technical Rounds, 1st was one Python and 2nd and 3rd are complete depth of Deep Learning. Python round covered coding K-Mean algorithm from scratch and a Leetcode medium level question on DFS. Second round they asked questions around RNN, LSTM, Neural Network Initialization and Optimization Second round they covered BERT my project in depth

      Preguntas de entrevista [4]

      Pregunta 1

      Code K-Mean algorithm. They gave dummy data of 5 points, and two centers. I had to code and provide the output cluster centers.
      Responder pregunta

      Pregunta 2

      Leetcode code of finding Island, which was to be solved using DFS or BFS.
      Responder pregunta

      Pregunta 3

      Issues of RNN? How can you solve them without moving to LSTM? Gates of LSTM? All the components of Transformer? What is the use of positional embedding? What is Multi-head attention? etc. Different type of NN initializers, why they work? Best optimizer? How they work?
      Responder pregunta

      Pregunta 4

      All the components of Transformer? How are they trained What is encoder vs decoder architecture? What is masked decoder? What is auto regressive LLMs? What is the architecture of Distill BERT?
      Responder pregunta

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