Ir al contenidoIr al pie de página
  • Empleos
  • Empresas
  • Sueldos
  • Para empresas

      Impulsa tu carrera profesional

      Averigua cuánto podrías ganar, encuentra el empleo perfecto y comparte información sobre tu vida laboral y personal de forma anónima.

      employer cover photo
      employer logo
      employer logo

      Yandex

      ¿Esta es tu empresa?

      Información
      Opiniones
      Sueldos y beneficios
      Empleos
      Entrevistas
      Entrevistas
      Búsquedas relacionadas: Opiniones sobre Yandex | Ofertas de empleos en Yandex | Sueldos en Yandex | Beneficios en Yandex
      Entrevistas de YandexEntrevistas para el puesto de Trainee ML Engineer en YandexEntrevista de Yandex


      Glassdoor

      • Acerca de
      • Premios
      • Blog
      • Contacto

      Empresas

      • Cuenta gratuita de empresa
      • Centro de empresas

      Información

      • Ayuda
      • Normas
      • Condiciones de uso
      • Privacidad y opciones de anuncios
      • No vender ni compartir mi información
      • Herramienta de consentimiento de cookies

      Trabaja con nosotros

      • Anunciantes
      • Empleo
      Descargar aplicación

      • Buscar por:
      • Empresas
      • Empleos
      • Ubicaciones

      Copyright © 2008-2026. Indeed, Inc. «Glassdoor», «Worklife Pro», «Bowls» y sus logotipos son marcas comerciales registradas de Indeed, Inc.

      Empresas seguidas

      Sigue a tus empresas favoritas para estar al tanto de las últimas oportunidades y disponer de información de primera mano.

      Búsquedas de empleo

      Recibe recomendaciones y actualizaciones personalizadas al iniciar tu búsqueda.

      Entrevista de Trainee ML Engineer

      6 mar 2023
      Candidato de entrevista anónimo
      Sin oferta
      Experiencia positiva
      Entrevista normal

      Solicitud

      Acudí a una entrevista en Yandex

      Entrevista

      I was asked to solve one simple algorithmic problem. Then I was asked questions related to the theory of machine learning, in particular about the algorithm of logistic regression. After the technical part, the interviewer asked me about my experience and told me about the company and the project

      Preguntas de entrevista [1]

      Pregunta 1

      1. Which loss function is used in the logistic regression algorithm. 2. Can gradient descent get stuck at a local minimum during optimization of logistic regression weights?
      Responder pregunta