¿Qué es un Data Mining Scientist?

Los científicos de datos recopilan, examinan e interpretan los datos y utilizan sus conclusiones a partir de esa información para hacer recomendaciones que orienten la toma de decisiones y la planificación estratégica de una empresa. Desarrollan y aplican sistemas y procesos para reunir y evaluar información. Desempeñan un papel activo en la selección de programas y herramientas de análisis de datos y supervisan la implementación de estos recursos. Traducen la información científica y técnica para guiar las políticas y decisiones basadas en datos. Desarrollan métodos de pronóstico y flujos de trabajo y pueden elaborar presentaciones y guías técnicas.

Los científicos de datos suelen tener al menos una licenciatura en un ámbito tecnológico o científico, aunque un título especializado es una ventaja. Estas funciones requieren experiencia práctica con herramientas y programas de análisis y gestión de datos. También es necesario tener una gran capacidad analítica y de gestión de proyectos.

Conciliación de la vida laboral y personal
3,5 ★
Rango salarial--
Proyección profesional
3,6 ★
Experiencia mediaDe 2 a 4 años

Sueldos de Data Mining Scientist

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Sueldo estimado de Glassdoor

Profesión de Data Mining Scientist

Descubre cómo convertirte en Data Mining Scientist, qué competencias y formación necesitas para triunfar, así como el nivel salarial que puedes esperar en cada momento de tu trayectoria profesional.

científico de datos
35.000 €/año
científico de datos sénior
52.164 €/año
Data Mining Scientist

Distribución de los años de experiencia

0 - 1
8 %
2 - 4
80 %
5 - 7
6 %
8+
6 %
Sin incluir los años dedicados a la educación o la formación

Entrevistas de Data Mining Scientist

Preguntas frecuentes sobre las funciones y responsabilidades de Data Mining Scientist

Para trabajar de Data Mining Scientist, las competencias que necesitarás con más frecuencia para poder desempeñar tu trabajo y progresar en tu trayectoria profesional son Aprendizaje automático, Estadística, Python, Procesamiento del lenguaje natural y SQL.

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