¿Qué es un Científico de datos sénior?

Los científicos de datos recopilan, examinan e interpretan los datos y utilizan sus conclusiones a partir de esa información para hacer recomendaciones que orienten la toma de decisiones y la planificación estratégica de una empresa. Desarrollan y aplican sistemas y procesos para reunir y evaluar información. Desempeñan un papel activo en la selección de programas y herramientas de análisis de datos y supervisan la implementación de estos recursos. Traducen la información científica y técnica para guiar las políticas y decisiones basadas en datos. Desarrollan métodos de pronóstico y flujos de trabajo y pueden elaborar presentaciones y guías técnicas.

Los científicos de datos suelen tener al menos una licenciatura en un ámbito tecnológico o científico, aunque un título especializado es una ventaja. Estas funciones requieren experiencia práctica con herramientas y programas de análisis y gestión de datos. También es necesario tener una gran capacidad analítica y de gestión de proyectos.

Conciliación de la vida laboral y personal
3,5 ★
Rango salarial--
Proyección profesional
3,6 ★
Experiencia mediaDe 2 a 4 años

Sueldos de Científico de datos sénior

Sueldo base promedio

52.164 € /año
Igual a la media nacional
Sin incluir la remuneración en efectivo
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37 mil €
Media: 52 mil €
74 mil €
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Sueldo estimado de Glassdoor

Profesión de Científico de datos sénior

Descubre cómo convertirte en Científico de datos sénior, qué competencias y formación necesitas para triunfar, así como el nivel salarial que puedes esperar en cada momento de tu trayectoria profesional.

científico de datos sénior
52.164 €/año
científico de datos lead
60.534 €/año
Científico de datos sénior

Distribución de los años de experiencia

0 - 1
15 %
2 - 4
75 %
5 - 7
7 %
8+
3 %
Sin incluir los años dedicados a la educación o la formación

Entrevistas de Científico de datos sénior

Preguntas frecuentes sobre las funciones y responsabilidades de Científico de datos sénior

Para trabajar de Científico de datos sénior, las competencias que necesitarás con más frecuencia para poder desempeñar tu trabajo y progresar en tu trayectoria profesional son Aprendizaje automático, Estadística, Procesamiento del lenguaje natural, Aprendizaje profundo y Modelo predictivo.

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